Month: 2014年4月

记得某创始人好像说过要让Evernote成人们的第二大脑。以前我一直不明白区区一个云笔记怎能如此豪情壮语。直至前几天我茅塞顿开，未来真是无限可能啊，即便一个云笔记前景也不可小觑。

脑象征着智慧，当前最好的人工智能——IBM的Watson在“危险边缘”这样智力竞赛中成绩显赫。得益于它背后有庞大的知识库支撑，我曾有这么一个猜想，IBM可以用同样的算法，换用不同的数据库，让Watson演变为不同领域的专家。不久的将来或许人人都可以有专属AI云助理，前提是我们愿将自己积累的知识交给类似Watson这样的系统。

需要怎样的知识？我认为一个合格的AI云助理其知识库至少应该包含两部分，第一部分是人人都应该懂的常识。在这一领域Google耕耘了很多年，目前情况是即便Google日夜不停索引，它能获取的互联网信息也不到10%。剩下的第二部分则是关于使用者个人的知识。这是AI云助理贴心的关键，也最难积累。有远见的人都应该早早布局。

Evernote中的笔记都经过个人整理，质量之高毫无疑问。尤为重要一点是它能跟人同步成长，随着时间推移，这些笔记组成的知识库就代表一个人的过去。唯物主义认为意识并非出自大脑本身，很多下意识的想法都根源于你过往的经历，假如你将过去的一切记录用计算机分析、加工、组合，也可能会有不错的想法诞生。与谷歌面对那浩如烟海，杂乱无章的互联网不同，Evernote积累的那些整洁有序、富含结构并直指关键的信息，计算机理解起来更容易。

Watson让我们见识了人工智能最新的成就，而Evernote以及中国版的印象笔记则帮助人们轻松记录所见、所闻、所想。两者结合就有希望可以做出个性化、成长型的AI云助理服务。相比今天手机APP中一些基于行为分析的个性推荐或则基于地理位置的简单推送。AI云助理对信息深加工之后更具智慧创造性。比如找附近的川菜火锅时，它可能意外的会首先推荐某家粤菜馆，粗看这很矛盾，可一旦考虑到你不久前读过口味过重对身体不利的文章，看过那家餐馆招牌菜的介绍，外加今天它正好打折促销，AI云助理这么推荐就变成惊喜。实现这点需要对复杂矛盾的人性有准确的把握，须知一些人喜欢被动推荐而另一些人倾向于坚持己见，AI云助理要从积累素材中琢磨出使用者的性格，以便调整不同权衡参数，这样才能讨人喜欢。

如果再把社交网络加进去，让AI云助理帮你留意好友动态，并结合主人情况分析之后主动出击。特殊日子送上合适的问候（不一定是生日），礼品挑选建议（了解朋友喜好），凑单团购的建议（了解朋友是否也需要），甚至于发起游玩计划，因为你朋友也有类似的想法。常玩QQ空间的人大约都看过腾讯给的好友生日提醒，但这远远不够，未来社交网络上的AI云助理应该更聪明，挖掘社交数据需要更深的功夫。

考虑到未来这么美好，即便前面的路再怎么艰难，咱也要迈出第一步，个人结构化信息库的代表：云笔记，还只是一个开始。