闲话当下的人工智能

围棋人机大战,AlphaGo能以4:1战胜李世乭,这出乎我的意料,众所周知高端围棋的战术难度之大,很多时候如何下一步棋,各路高手都有不同意见,战略选择以及取舍之类很主观、感情的判断,如今居然被冰冷冷的电脑用算术方式解决了。简单比喻,原本讲究技术与艺术相结合的博弈游戏,到如今只剩下技术派炫耀赢棋的实力,怎不让人唏嘘感叹?

AlphaGo是赢了,但我们仍旧可以说AlphaGo并不懂围棋。都说这棋盘之上可见人品,故围棋也称手谈。这不同心性的人有不同的走棋风格。当今AlphaGo追求唯胜走法,说好听是不拘一格,说难听点就如李开复所言,AlphaGo大局虽强,但其实它根本不知道什么叫大局。

无怪乎AlphaGo之父、DeepMind联合创始人德米斯-哈萨比斯表示,人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说,下个版本的AlphaGo将从零开始,不接受人类的灌输的特定知识。这有助于AlphaGo形成自我棋风,但也不能保证AlphaGo一定会懂得围棋。照说,能赢李世乭的机器不懂围棋,是很奇怪的一件事。但这背后牵扯了意识的本质问题。

人类现在创造的人工智能,都是被用于特定领域解决针对性问题。即便AlphaGo可以自我学习,也仅限学下围棋罢了。这说明所谓人工智能,本质上仍只是工具,是一种按照人类定义各种规则、进行加减乘除比较计算然后给出指定结果的高级工具,它再怎么高级也只是死的工具。须知我们心中理想的智慧,应该是有通用性,能触类旁通,并具备极强可塑性,目前看来,这真正意义上的人工智能距离咱仍比较遥远。

另外,现在表现比较好的人工智能都用了神经网络技术不断强化训练过,通常情况下做识别、判断都有很不错的正确率,但在意料不到的对抗样本面前也会表现的很蠢。这所谓的对抗样本,就是针对正常情况,正常的数据做了一些有针对性的、极为细微的变化。就好比在一张猫的照片上加了一根毛,这种变化对人来说可以忽略不计,但机器遇到了这种有针对性的对抗样本,立刻会犯错认为那照片不是猫,而是马。对抗样本是所有以神经网络技术构建出来的人工智能共同的BUG,目前还难以避免。

而且,目前的人工智能遇到对抗样本犯错,就是揭露了上文所说的一个深刻的问题,即,你以为机器被训练出来做这一件事,它就是这领域的专家,其实,它并非真的懂,或则说,它所认识的这件事的眼光,跟人是完全不同的。如此说来,李世乭第四局那所谓神一般的妙手,可能正好是构建出了AlphaGo棋盘识别的对抗样本,李世乭这一手明明极好破,可AlphaGo硬是犯傻连错好几步,以至于输掉了整局棋。

最后,假如机器真的学会像人一样看待所有的事物了,便不会犯下遇到对抗样本这样愚蠢的错误,那它还是机器么?而具有高速运算,精确无比的机器,又需要像人一样看待所有事物么?

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《闲话当下的人工智能》有15个想法

  1. 这还有什么好疑问的,无论机器人文明是什么样的,都不可能是人类的,我们欣喜于机器人技术的进步,耿耿于怀于被机器人替代还太早了。alphago看待围棋的新角度不是挺让人感到新奇吗?

    1. 历史上,机器大批代替工人的时候,就有很多人担忧这个问题了!以前是体力活,如今是部分枯燥的脑力活!目前人类还坐着把控一切的位置,但以后如果连设计、创造一类的高智商活动都你让机器替代,那我们真要下岗了!!

    1. 嗯,目前阶段如此。今后的机器也是机器制造,设计、创造也交给人工智能,自我进化等等。未来趋势不得不防

    1. 这里边最关键的是,我们还没法很好定义自我意识!同样一堆原子、电子。人就有自我,石头没有!那我们怎么知道石头没有意识?说不定他们的意识进程太慢,历尽沧桑几万年石头才明白一件事的那种。

      电脑按照人定义的规则,作了超乎人意料的事。这足以让人警惕,万物皆有规则,人也不能例外。所谓的自我感,说不定也是虚幻的。

  2. 离自我学习还很远,且只能局限在有明确的规则范围内,相当长的一段时间内还只是数学。
    至于什么大局观什么棋风的倒是瞎扯,下棋不就是为了赢?当年韩国曹薰铉李昌镐师徒操翻围棋界无敌手的时候,中国和日本棋手不也是叫唤“韩国人下棋没味道,太重实地和厮杀”吗?这回风水轮流转了呗。
    东亚这几个国家,谁也别说谁,都是一个文化。

    1. 赛场之上除了结果,更重要的是过程。完全碾压式的一刀而过没啥快感的,所以,如何让观众们看这过程看得更加舒服,更有味道,这才人工智能最高境界,说白了,就是要让机器创造美的东西。

      1. 分比赛吧。田径游泳这种纯体能项目,和棋类这种纯争胜项目,我看来过程没什么意义。下棋不为了赢,难道为了摆谁的阵型好看吗?当然棋类可能有心理战的内容,但因为最后的评判标准非常明确,所以我才觉得过程意义不大。

        1. 主要是棋局明明可以更精彩,但AlphaGo追求赢率,削掉各种可能分支,简化了局面。就好比一部剧不再保留悬疑的剧,看到差不多就猜到结局了。以至于后期搏杀,变数太少,鲜有跌宕起伏那种感觉。几步棋颠倒局面扭转乾坤的第四局是更让人难忘。

    1. 别忘了,社会正在加速,人工智能发展进程也会加速的!还需堤防技术变革,如果量子计算机成熟后,人工智能就会以变加速的方式前进!后期效果更为可观!!

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